[AI] Cursor pstackとは？AI開発向け23のプレイブック

 

Cursorのpstackは、AIエージェントに調査・設計・実装・検証の手順を適用するスキル集です。2026年10月時点の導入方法と、Cursor版・Claude Code版・Codex移植版の違いを説明します。

 

Lauren Tanが公開したワークフローを、上流READMEとCursor公式ドキュメント（2026年10月19日確認）に照らして紹介します。動画のインストール案内との違いも整理しました。

 

 

Cursor pstackとは

pstackは、作業内容に応じたプレイブックとスキルを組み合わせ、AIエージェントの開発手順を一定に保つプラグインです。中心となる/poteto-modeに依頼を伝えると、作業の種類を判断し、必要な手順を選びます。上流READMEでは、調査、バグ修正、機能追加、性能改善、リファクタリング、プロトタイプ、PRの保守など23のプレイブックを紹介しています。

 

READMEによると、TanはMeta、Netflix、Cursorで大規模なコードを扱い、ReactチームでReact Compilerの保守にも携わっています。pstackは本人が公開した仕事の進め方であり、Cursorのすべてのチームに適用される公式開発標準ではありません。

 

 

pstackが検証を組み込む方法

修正の前に仕組みと理由を調べる

/howはコードが現在どのように動くかを調べ、/whyはその設計が選ばれた理由を探します。たとえば再試行回数が5回である理由を尋ねると、現在のコードだけで推測せず、コミット、Issue、ドキュメントなどの記録を確認します。確認できた事実と推測を分け、理由が記録されていない場合も明示する考え方です。

 

原因を理解してから修正すれば、表面上の症状を抑えるだけの対応や、別の処理が依存している仕様を誤って変えるリスクを減らせます。

 

大きな変更では複数の設計を比べる

/architectは、複数の関数にまたがる変更の前にデータ構造や境界を整理します。/arenaは複数のエージェントに同じ課題の設計案を出させて比較します。動画では、異なる系統のモデルにも案をレビューさせ、よい部分を組み合わせる方法が紹介されています。実装中に同じ回避策が何度も必要になったら、例外を増やす前に設計を見直します。

 

実際の動作を確認する

検証スキルはリポジトリを調べ、アプリの起動方法、機能の試し方、結果の記録方法をまとめます。バグ修正では、問題を再現し、原因を調べ、必要な範囲を変更し、同じ条件で再実行します。コードを書き換えただけでは、動作が直った証拠になりません。

 

/interrogateは変更を複数のモデルに独立して批判的にレビューさせ、結果をまとめます。公式スキルは、指摘を自動で適用しないよう求めています。動画では指摘を修正・検討・却下に分類する例が紹介されていますが、すべての実行で同じ形式になるとは限りません。

 

/no-commentsはComment Sickoという別のレビュアーを起動し、コメントに隠れた回避策や問題を指摘させます。受け入れた指摘は根本原因から修正し、指摘の範囲外に当たる変更は行いません。制約を記したコメントについては、その制約を変更できない根拠が示されているかを確認します。型・実行時チェック・テスト・CIのlintで制約を適用する案を提示し、承認された場合は適用手段を加えてコメントを削除します。承認されなかった場合は、コメントを削除したうえで未解決の制約として報告します。

 

 

/poteto-modeと並列作業

/poteto-modeでタスクを始めると、依頼に合うプレイブックが選ばれ、必要なスキルが手順に沿って呼び出されます。動画のバグ修正例では、再現してから修正し、検証することを完了条件に含めています。モデルと推論予算は/setup-pstackで設定できます。初期設定では、コード作業用と難しい判断・文章作成用に異なるモデルを割り当てます。ただし、利用できるモデルや設定によって異なります。

 

同じ検証手順を適用できる場合、複数エージェントに作業を分けて並列に進められます。動画ではパッケージごとに確認し、結果を「通過・問題あり・ブロック中」にまとめる例が示されます。並列化するには、担当範囲、変更可能なファイル、共通の完了条件を決める必要があります。

 

夜間に作業を任せる例もありますが、朝までに自動マージする運用を無条件に勧めているわけではありません。完了条件、CIが不安定な場合の停止基準、変更範囲、レビューとマージの権限を先に決めてください。

 

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Cursor・Claude Code・Codexへの導入

CursorではCustomizeからプラグインを導入できます。上流READMEは/add-plugin pstackも案内しています。導入後に/setup-pstackで推論予算とモデルを設定します。手順を厳密に適用したい作業では/poteto-modeを使います。Cursor公式ドキュメントにもCustomizeからプラグインを管理する方法があります。

 

動画のClaude Code・Codex向けコマンドは、説明欄に記載されたコミュニティ版のものです。2026年10月19日時点で、上流READMEにはClaude Code向けの導入手順もあります。Codex対応はmichael-denyer/pstack-claudeなどの移植プロジェクトが提供しています。Cursor版と移植版ではコマンド、フック、対応機能が異なるため、利用するリポジトリの最新READMEを確認してください。

 

この移植版はサーバーやテレメトリーを使用しません。一方、スキルが読み込むファイルやセッション記録は、利用中のモデル提供元へ送信されると説明されています。機密性の高いコードに使う前に、提供元のデータ処理条件を確認してください。

 

 

日本から利用する場合

pstackは国別のクラウドサービスではなく、Cursorなどのエージェント環境に導入するプラグインです。Cursorの日本語ヘルプでは、プロバイダーごとの対応地域と、利用できないモデルがある場合の対処を確認できます。Autoや別モデルを選ぶ方法のほか、プロバイダーが日本に対応していれば独自APIキーも使えますが、提供元が地域を制限していると呼び出しに失敗する場合があります。Anthropic、OpenAI、GoogleのAPI対応地域には日本が含まれます。ただし、APIの対応地域はCursor内で利用できるモデルの一覧と同じではないため、アカウント画面でも確認してください。

 

なお、CursorのEnterprise向けデータレジデンシーは米国内に限定され、日本国内での推論・処理・保存を意味するものではありません。Enterpriseではチーム単位で申し込み、2026年10月19日時点で対象モデルの料金に10%が加算されます。対象機能と除外事項、利用可能モデルのデータ処理条件も確認してください。

 

 

まとめ

• pstackは調査、設計、実装、実行検証、レビューを作業別の手順にまとめます。
• 価値の中心は自動生成量ではなく、根拠を残して結果を確かめることです。
• Cursor版とClaude Code・Codex移植版は導入方法が異なるため、各リポジトリの最新情報を確認します。

 

参考

• 動画：実際のCursor開発で使う高品質なコーディングスキル
• Cursor plugins：pstack README
• pstack公式 /no-comments スキル
• pstack公式 /interrogate スキル
• Cursor公式プラグインドキュメント
• Cursor：地域とモデルの利用可能状況
• Cursor：地域とモデルの利用可能状況（日本語）
• Cursor Enterpriseのプライバシーとデータガバナンス
• Anthropic APIの対応地域
• OpenAI APIの対応国・地域
• Google AI Studio・Gemini APIの対応地域
• Cursorブランドガイド
• pstackコミュニティ移植版